Inteligencia artificial y luz en el quirófano

POR María Rita Rodríguez Luna
25/10/2026

¿Y si la cámara del quirófano pudiera decir, en tiempo real, "esto es hígado", "esto es un vaso" o "esta zona no recibe suficiente oxígeno"? Es una de las líneas de investigación en las que trabajé en el IRCAD de Estrasburgo: la imagen hiperespectral combinada con inteligencia artificial.

¿Qué es la imagen hiperespectral?

Nuestros ojos ven tres colores (rojo, verde y azul). Una cámara hiperespectral capta cientos de "colores", incluida la luz que no vemos. Cada tejido refleja la luz de una forma característica, como una huella dactilar. Así se pueden medir, sin inyectar ningún contraste, parámetros como la oxigenación, el contenido de agua o la hemoglobina del tejido.

Lo que hemos aprendido

• Reconocimiento automático de órganos: en el ensayo EX-MACHYNA, con 169 pacientes operados en Estrasburgo y Verona, una red neuronal aprendió a reconocer 13 tejidos distintos. Acertó el 100 % de las veces con la piel y el 97 % con el hígado. Le costaba más distinguir tejidos con un origen embrionario parecido, como el epiplón y el mesenterio.
• Cirugía del hígado: en 15 pacientes a los que se extirpó una parte importante del hígado, las medidas hiperespectrales durante la operación se relacionaron con los análisis posteriores y con complicaciones como la insuficiencia hepática.
• Cirugía del cáncer de colon: en un modelo experimental, la combinación de imagen hiperespectral e inteligencia artificial distinguió el tejido que hay que extirpar (colon y mesenterio) del que hay que preservar, con una sensibilidad del 79-86 %.
• Perfusión intestinal: otras técnicas ópticas, como la imagen de propiedades ópticas en una sola toma (SSOP), permiten cuantificar en tiempo real si un segmento de intestino está bien irrigado.

¿Cuándo llegará al hospital?

Te lo digo claro: todavía es investigación. Hacen falta más datos de varios centros y estudios que demuestren que mejora los resultados de los pacientes. Aun así, vamos por buen camino. Llamamos a este nuevo campo "optómica quirúrgica": usar la luz para extraer información medible de los tejidos durante la cirugía.

Qué cambiaría para los pacientes

La cirugía siempre ha dependido de la vista y la experiencia del cirujano. Estas herramientas no lo sustituyen, pero le dan información objetiva que hoy no tiene, y pueden ayudar a reducir complicaciones y a hacer una cirugía más precisa y segura.

Fuentes

• Bannone E, et al. Surgical optomics: hyperspectral imaging and deep learning towards precision intraoperative automatic tissue recognition—results from the EX-MACHYNA trial. Surg Endosc. 2024;38(7):3758-3772.
• Felli E, et al. Hyperspectral Imaging in Major Hepatectomies: Preliminary Results from the Ex-Machyna Trial. Cancers. 2022;14(22):5591.
• Okamoto N, Rodríguez-Luna MR, et al. Computer-Assisted Differentiation between Colon-Mesocolon and Retroperitoneum Using Hyperspectral Imaging (HSI) Technology. Diagnostics. 2022;12(9):2225.

Este artículo es informativo y no sustituye una consulta médica personalizada.